最近，一個關于豬聲音識別的研究項目，引起了媒體的廣泛注意。在這項研究中，來自歐洲各地的16位著名科學家分析了不同商業豬場環境中7000多頭豬的叫聲。
（圖片來源：pigprogress）
自動識別豬的情緒狀態
實際上該研究已經開展了很長時間，只是大部分時間沒有引起學術圈以外的關注。當研究的結果引起社會或者是行業的興趣，這件事也就“出圈”了，正如這個由Elodie Briefer博士和她的同事開展的這項研究。她們的研究試圖尋找使用豬的叫聲來識別豬的情緒狀態的可能性。
任何經常跟豬打交道的人，都能直覺地辨識出豬叫聲的意思，以及在什么情形下會發生這種叫聲。比如當仔豬被母豬壓住時，管理員如果能聽到這個聲音，就可以快速跑過去挽救一頭小豬。但是，并非所有的聲音的辨識度都這么高。
通過聲音識別來協助農場管理
能夠對豬的聲音進行辨識很明顯是可以幫助提高豬場的管理的，因為通過豬叫聲可以反饋出豬正在經歷的一些狀態。
但是并非所有的聲音的辨識度都很高，有些聲音類型的差異是很細微的。20多年前的一項研究已經證實，仔豬在閹割時發出的尖叫聲跟普通尖叫聲是有區別的。雖然說仔豬好像一直都在尖叫，不管它疼還是不疼的時候，但是研究數據顯示，仔豬在閹割時的叫聲的聲音強度更高（99分貝）。
豬叫聲的自動識別
技術的進步使得對豬的叫聲進行自動識別成為了可能。在這篇研究中，研究人員使用了多種方法來分類豬的叫聲以及闡釋不同叫聲對應的豬的情緒狀態。一個創新之處是，研究者嘗試對不同年齡段，以及不同背景音情況下進行豬的叫聲識別。這意味著這項技術可以更加貼近實際商業環境的應用。
他們使用的其中一種神經網絡算法在豬的叫聲識別上可以達到很高的精度。這種方法似乎很適于搭建一種在商業豬場可以實用的技術。
有用的新工具
如果這項技術在豬場中實際使用，它可以持續檢測每一棟豬舍的情況，生產者可以掌握其中一些關鍵信息，比如是不是發生了仔豬被壓的情況。實際上，現在已經有類似的商業產品的應用，比如檢測屠宰場中的豬叫分貝數來判斷豬的福利狀態，或是豬舍中通過監控咳嗽聲音來管理呼吸道疾病。
