從市場數據來看，國際著名市場研究機構Research and Markets發布報告指出，AI智能體市場規模將從2024年的51億美元躍升至2030年預期的471億美元，年復合增長率達44.8%。另外，自Manus在今年3月引領通用智能體發展以來，吸引國內外各大科技企業加速布局。

而所謂的AI智能體，是指具備自主決策、環境感知、任務執行和學習能力的智能實體，核心特征為自主性、多模態交互、跨領域協同及目標導向性。它通常由一組算法和模型組成，能夠處理復雜的任務和決策，并適應不斷變化的環境。

擁抱AI智能體時代，核心技術突破有三點

2025年3月6日，一款名為Manus的通用型AI智能體正式發布。該AI產品由中國團隊Monica.im研發，以多智能體架構實現從任務規劃到執行的全流程自動化。Manus的驚艷亮相，不僅在資本市場引發了強烈的反響，更是全球科技圈引發了廣泛的討論和關注。

在北京社科院副研究員王鵬看來，以Manus為例，AI智能體的核心技術突破體現在三點：一是跨領域任務分解與動態規劃，突破傳統AI助手單一場景限制，支持多任務并行（如同時處理財務分析、代碼生成和供應鏈優化），通過強化學習動態調整策略。二是多模態數據融合和實時推理，支持文本、圖像、音頻的聯合推理，如在醫療診斷中結合CT影像與病例文本生成診斷報告。三是云端異構計算框架，通過分布式計算資源動態分配的，支持實時性（如自動駕駛）與長周期任務（如科研模擬）并行處理。

值得一提的是，這其中，大模型扮演著至關重要的角色，提供了強大的支持。“如果將大模型比作大腦，那么AI智能體就如同四肢。”王鵬用一個形象且貼切的比喻，清晰地闡述了兩者之間的關系。大模型提供語言理解、邏輯推理和知識存儲能力，AI智能體通過規劃、記憶、工具調用和行動能力，將大模型的輸出轉化為具體行動。

不僅如此，科技發展的浪潮中，技術的迭代更新從未停歇。當前，大模型正沿著多模態、長上下文的路徑不斷邁進，同時AI智能體也在持續進化，向實時決策、物理世界交互延伸。若用另一組比喻來描繪AI的發展演變，過去的AI是工具，AI智能體則更像一個數字助理。

而隨著Manus的成功，如同為AI市場注入一劑強心劑，激發了更多企業和開發者投身于智能體領域的熱情。

企業部署挑戰：技術整合、數據安全及用戶接受度

從企業發展角度來說，公司需要構建“AI原生”的戰略視角，對企業的管理模式和業務流程進行全面的重構，并借助先進的商業AI、大模型產品與技術，去精準洞察市場先機，高效整合資源，優化決策流程，實現管理效率和業務效益的提升。

而如今，多家科技企業在AI智能體領域的布局全面展開。好比，有外媒曾報道稱，OpenAI計劃推出收費更高的AI智能體服務，為不同用戶群體提供定制化解決方案。其中，最高級別的“博士級研究智能體”月費高達2萬美元（約 14.5 萬元人民幣），主要面向企業用戶的高端需求，尤其是在金融、醫療、制造等數據密集型行業。

在浙大城市學院文化創意研究所秘書長林先平看來，企業在部署AI智能體時，面臨技術整合、數據安全與用戶接受度三大挑戰。技術整合需確保AI智能體與其他系統或業務流程進行整合，應考慮到系統的兼容性、可靠性和穩定性等因素。且這個過程中，企業還保護用戶的數據隱私，同時用戶的信任和滿意度等因素也不容忽視。

此外，他向環球網記者表示，由于技術瓶頸和數據限制等因素，AI智能體在自主處理復雜決策中仍存在一定的困難。未來的突破方向包括加強模型的可解釋性和透明性、提高模型的泛化能力和適應性、以及加強與人類的交互和協作等方面。

推動 AI 智能體邁向價值創造新跨越

近年來，智能體作為大模型技術落地的載體，加速滲透到千行百業的各個領域。而這背后是人工智能技術的飛速發展，從判別式AI到生成式AI，再到推理型AI。而以企業軟件來說，浪潮數字企業技術有限公司高級副總裁、首席技術官鄭偉波表示，企業加速智能體落地，應聚焦“深挖高價值場景和夯實數據知識基礎”兩大關鍵定位，并形成“大模型+智能體+工具生態”的大規模交互式復雜智能體網絡。

“針對企業通用領域場景，可以選擇開箱即用的場景智能體產品，針對企業專屬場景，可以通過端到端大模型落地工具鏈，支撐定制化智能體開發。” 鄭偉波介紹說，基于此，浪潮數字企業近期發布了浪潮海岳商業AI，以海岳大模型為智能能力基座，以海岳軟件為宿主，涵蓋100+開箱即用的場景智能體，支撐財務、供應鏈、項目管理等40余個高價值場景的一站式落地。

以浪潮海岳HCM新一代人力智能體Moirai為例，基于多模態大模型、RAG、模型微調、動態模型構建、智能流程引擎、智能報表及套打服務等核心基礎能力底座，融合語音交互識別、文檔智能處理等生態能力創新構建人力資源業務智能體矩陣。當企業通過人才檢索智能體，AI分析海量簡歷，快速匹配崗位需求（技能、經驗等），自動篩選Top候選人并生成評估報告，節省HR 80%的初篩時間。同時支持智能推薦相似人才，提升高端崗位獵聘效率，縮短招聘周期。

當下，AI 智能體重新定義著生產力與創造力的邊界。這一變革，不僅依賴于技術層面的重大突破，更關鍵的是其在多元場景中的深度落地與實際應用。目前，眾多科技企業已敏銳捕捉到 AI 智能體領域的巨大潛力，紛紛展開全面布局。浪潮推動下，AI 智能體將逐步擺脫單純技術賦能的階段，邁向價值創造的新高度，實現跨越式的飛躍發展。