軟硬代差：行業(yè)進(jìn)階的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

崔廣章坦言，以AI大模型為核心的軟件技術(shù)正快速跨越技術(shù)驗(yàn)證邁向規(guī)?；瘧?yīng)用，但硬件在穩(wěn)定性、成本控制上仍存瓶頸?！凹幢闶枪I(yè)級(jí)四足機(jī)器人，距離大規(guī)模量產(chǎn)仍有提升空間?！彼貏e強(qiáng)調(diào)，軟件已經(jīng)到了技術(shù)驗(yàn)證到量產(chǎn)的分水嶺，但是硬件現(xiàn)在還沒(méi)有達(dá)到。而這恰恰為中國(guó)企業(yè)提供了戰(zhàn)略機(jī)遇。

面對(duì)業(yè)界關(guān)于“工業(yè)機(jī)器人”與“人形機(jī)器人”發(fā)展路徑之爭(zhēng)，崔廣章提出其看法：“二者實(shí)為通用機(jī)器人演進(jìn)的不同階段，可以滿足不同的兩類應(yīng)用場(chǎng)景。工業(yè)機(jī)器人已能勝任特定場(chǎng)景任務(wù)，而人形機(jī)器人作為終極形態(tài)，其社會(huì)融入尚需時(shí)日?？档犀F(xiàn)階段選擇聚焦已驗(yàn)證的四足機(jī)器人平臺(tái)，正是基于對(duì)技術(shù)落地可行性的務(wù)實(shí)考量?！?/p>

破局AI終端：康迪的“云邊端”范式

談及AI智能終端的發(fā)展瓶頸，崔廣章以AI眼鏡為例指出硬件算力與功能需求的錯(cuò)配?！敖K端設(shè)備需卸下算力重負(fù)，”他介紹康迪的解決方案――“通過(guò)將大計(jì)算量任務(wù)遷移至延遲可控的邊緣節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)性能躍升。這正是我們安防巡檢機(jī)器人的技術(shù)底座：一套‘云－邊－端’協(xié)同的智算系統(tǒng)。”

這套系統(tǒng)成為康迪征戰(zhàn)北美安防市場(chǎng)的利器。針對(duì)北美倉(cāng)庫(kù)人力成本高昂、傳統(tǒng)監(jiān)控被動(dòng)防御的痛點(diǎn)，康迪聯(lián)合“杭州六小龍”企業(yè)云深處及浙江大學(xué)，打造差異化解決方案：基于對(duì)北美安防需求的精準(zhǔn)把握，定制機(jī)器狗安防巡檢方案；融合云深處成熟的運(yùn)動(dòng)控制與感知技術(shù)、浙大AI決策模型，構(gòu)建“大腦+軀干”完整體系；復(fù)用自有非公路車工廠產(chǎn)能，依托覆蓋Lowe's、Costco等千余家商超的成熟北美網(wǎng)絡(luò)加速落地。

“我們不僅是技術(shù)提供者，更是終端用戶?！贝迯V章透露，康迪在北美自有倉(cāng)庫(kù)因安防漏洞年損數(shù)萬(wàn)美元，這種切膚之痛轉(zhuǎn)化為對(duì)客戶需求的深刻理解。目前公司正與浙大聯(lián)合攻堅(jiān)“云邊端”智算平臺(tái)，計(jì)劃年內(nèi)推出穩(wěn)定版本，并在北美工廠及大型商超進(jìn)行場(chǎng)景驗(yàn)證。

未來(lái)圖景：智能體融合催生產(chǎn)業(yè)新形態(tài)

展望AI智能體與終端的融合趨勢(shì)，崔廣章預(yù)見(jiàn)兩大產(chǎn)業(yè)機(jī)遇：具身智能服務(wù)行業(yè)（如機(jī)器人維修）的興起，以及終端服務(wù)化（云邊端協(xié)同）模式的普及?！皵?shù)據(jù)隱私將驅(qū)動(dòng)本地與云端互補(bǔ)協(xié)同，而康迪已從以北美高爾夫球車、UTV 等非公路業(yè)務(wù)為主的傳統(tǒng)行業(yè)，率先邁向 AI 原生，涉足安防四足智能機(jī)器人領(lǐng)域且無(wú)傳統(tǒng)軟件歷史包袱的企業(yè)?！?/p>

崔廣章說(shuō)道：“讓機(jī)器讀懂世界，關(guān)鍵不在形態(tài)是否酷似人類，而在于能否以可靠、經(jīng)濟(jì)的方案解決真實(shí)世界的需求?！?/p>