這引起了網友的熱議，因為在中國市場，道路復雜的多，純視覺方案相比激光雷達安全性要弱很多。

更重要的是，華為等國產車企也基本更看重激光雷達。

在特斯拉看來，特斯拉視覺處理方案和端到端神經網絡，以及數十億真實世界數據樣本訓練，實現多場景、更安全的智能駕駛路徑，“特斯拉用實力證明，先進的技術不需要昂貴繁雜的傳感器。”

對于國內車企來說，特斯拉敢這樣發聲是有底氣的。按照專家的說法，國內相關車企在硬件與模型訓練層面相比特斯拉均有差距。

純視覺路線主要從硬件與軟件兩方面提升表現，軟件方面的提升主要依賴數據，大模型訓練需要海量數據，國內車企可能在這個層面不輸特斯拉，但訓練算力普遍不足。

有國內第三方智駕方案供應商直言，在數據方面，特斯拉相比國內廠商確實具備很大優勢，因其具有先發優勢。據他預估，如果一家車企累計銷量超過百萬輛，便會具備“相對可以”的模型訓練數據基礎。

回到中國路況，國內車企沒有激光雷達的輔助駕駛系統“差很多”。

還有國外博主（Mark Rober）就這個問題進行了測試，用激光雷達和特斯拉的純視覺方案來對比，到底哪種能夠更好的應對路況。

測試的結果顯示，特斯拉能夠在多種情況下識別并避開障礙物，但在大霧或大雨等惡劣天氣下表現不佳。相比之下，激光雷達系統在這些條件下表現更好。

最后一個場景是一個畫有假路的墻壁，這個不現實的設計是為了展示攝像頭與激光雷達之間的差異：攝像頭依賴于對障礙物的視覺感知，而激光雷達或雷達則基于實際數據檢測障礙物。

簡單來說，激光雷達不會被表面圖案欺騙，它們只關心是否存在障礙物。