據了解， ?鯨?娛的這套 AI 影視?模型，包括運鏡模型 CameraWeaver、?穿戴 AI ?部動捕技術、AI 表情增強等技術上的突破，能夠幫助影視主創團隊在創意階段快速落地分鏡構想、拍攝期間?效?成 3D 場景、動漫后期制作?動模擬優化微表情。

（虎鯨文娛的 AI 影視?模型系列，已覆蓋“前期創意―中期拍攝―后期制作”全流程）

在影視?業的內容創意階段，主創團隊通常需要?語?描述結合?繪的?式將預想中的場景畫?呈現出來，往往耗費較多時間。“盡管?前市?上已有多個??圖模型能夠相對精細地?成圖?，但在主創更關注的景別、構圖視?等??仍?法達到要求。”鏡?說，針對這?難題，?鯨?娛研發的“影視級??圖”?模型，區別于市?通?模型追求“視覺發散”，在影視級要求的精準控制上做了針對性調試，精準解決了主創“創意畫?難落地”的?業痛點。

“我們希望模型能夠精準執?主創團隊的?字指令，所以對模型在景別、構圖、視?、空間關系等維度設置了嚴苛的標準，從?精準還原創作意圖，形成幫助主創的可視化參考，?幅提升前期溝通與分鏡效率。“鏡?表示。

鏡?介紹，在中期拍攝階段，?鯨?娛研發了圖? 3D 場景技術模型，可?持快速?成多機位分鏡參考圖。主創若想查看其他視?的分鏡效果，?需重新繪制 2D 分鏡或搭建 3D 場景，模型能基于單張圖?重構3D 空間，同步?成多視?畫?，還?持任意?度推拉搖移運鏡，幫助主創快速確認空間布局。

相較傳統?法需數周搭建的 UE 虛擬場景，該技術模型 2 分鐘內即可?成?精度 3D 空間場景，實現數百倍效率躍升，且空間透視零誤差，滿?影視?業嚴苛標準，?前已應?于內部項?的分鏡與虛擬拍攝預演協同。鏡?透露，此前在內部測試時，該模型在 WorldScore 的分數已經成為榜單第?。

在后期層?，?鯨?娛針對動漫還推出了?穿戴?捕+AI 精雕創新?案，彌補了?部設備?法捕捉微表情的缺陷。該方案通過?研表情?成模型，能夠精準還原補全演員微表情與?型細節。 “我們把過去可能需要動畫師花費?周? K（動畫師?動調整關鍵幀）的?作，升級為通過表情?成模型?動?成微表情，?且質量達到了影視級標準。”鏡?介紹，有了該模型之后，? K 修幀效率?幅提?，并且該技術已在今年上半年成功應?于項?中，成為提升微表情精度與制作效率的關鍵?具。

“AI 不是替代創作者，?是解放創作者。”鏡?表示，“?鯨?娛的?標，是讓創作者從繁瑣技術中抽?，專注故事本?――正如計算器沒有替代會計，AI 也不會替代導演，?是將成為創作者的好幫?，共同為觀眾打造更優質的內容。”