英特爾副總裁兼中國區軟件工程和客戶端產品事業部總經理高嵩指出，邊緣計算因其豐富的應用場景為人工智能帶來新的發展機遇。他表示，英特爾正依托x86系統生態與AI PC領域的技術積累，通過集成度更高的軟硬件解決方案，為機器人、智慧教育、交通、智能制造等場景提供算力支持，并與合作伙伴共同推動相關應用的落地。

當前，英特爾酷睿Ultra 200H系列處理器在相同功耗和尺寸限制下，可實現99 TOPS的AI算力，將AI工作負載整合至單顆芯片，有助于降低對獨立顯卡的依賴，從而優化系統功耗與散熱設計。

面向機器人領域，第三代酷睿Ultra處理器基于Intel 18A制程，預計將AI算力提升至近180 TOPS，并增強實時控制與環境適應能力。該處理器采用混合CPU架構，在AI計算性能上較前代提升約1.8倍，同時原生支持時序協調運算（TCC）與時間敏感網絡（TSN），適用于工廠、物流及具身智能等高要求場景。

為進一步加速物理AI解決方案的早期開發，英特爾同期發布了機器人AI軟件套件與參考主板，支持ROS 2標準、視覺語言模型及多任務并行處理，幫助開發者在單一CPU平臺上集成控制與AI功能。

此外，英特爾通過其邊緣生態系統，與OEM、ODM、ISV及系統集成商展開合作，目前已認證超過40款邊緣AI系統，并提供包括參考應用、示例代碼及優化工具在內的開發資源，以促進邊緣AI技術的規模化普及。