“企業數智化正面臨兩難選擇：不轉型難，轉型更難。”青云科技CEO林源對記者說道。在他看來，企業之所以陷入這一困局，根源在于“技術迭代的顛覆性與企業發展漸進性之間的結構性錯配”。

技術躍進與企業漸進的根本矛盾

從虛擬化、云、云原生到AI，每一次技術變革都帶有跨越甚至顛覆色彩。然而，企業的IT架構演進卻無法“一步到位”。林源指出，多數企業在過去10至20年間，經歷了多輪架構變遷，如今又面臨AI的沖擊。“多重架構疊加，不僅是技術挑戰，更是組織、流程與業務的復合挑戰。”

在這一背景下，企業IT部門與業務部門之間的矛盾日益突出。業務多元化與快速迭代要求IT系統具備高彈性與靈活性，而IT團隊則追求系統穩定與簡化管理。“越支持越復雜，越復雜越容易出錯”，成為許多企業數字化轉型中的真實寫照。

林源將企業面臨的挑戰概括為“三重核心挑戰”：既要兼容歷史投資，又要擁抱AI創新；既要簡化管理，又要支持業務多元化；既要快速迭代，又要確保系統穩定。這三重挑戰，也是一場技術與業務、歷史與未來的拉鋸戰。

AI時代的“重構歸一”理念

面對企業的“兩難”局面，青云科技提出了“漸進式創新”的解決思路，并發布了AI Infra 3.0架構，以“重構歸一”為核心理念，旨在搭建一座“銜接歷史與未來的橋梁”。

“企業要的不是顛覆性革命，而是能夠連接過去與未來的平滑路徑。”林源強調。青云AI Infra 3.0架構在設計之初就明確了三大原則：兼容存量IT資產、支持按需進化、保障業務連續性與數據安全。

據青云科技副總裁沈鷗介紹，AI Infra 3.0架構分為四層：最底層為PrimusOS信創操作系統，確保對國產芯片的兼容與性能優化；其上為KubeSphere統一調度層，實現通算、超算、智算的統一調度；再往上為能力層，覆蓋虛擬化、云、云原生、AI智算等全棧能力；最上層為開放層，通過開放API以及MCP等協議支持生態定制與行業適配。

“這一架構的核心價值在于‘全棧能力、按需擴展、標準化交付、可進化’。”沈鷗表示，“它讓企業可以在不推翻現有系統的前提下，分階段、按需引入AI能力，實現平滑過渡。”

AI時代的基礎設施：從“工具”到“底座”

隨著大模型從實驗室走向產業一線，AI基礎設施的角色正在發生根本性轉變。沈鷗認為，AI已從“技術口號”發展為“企業活下去、贏下來的底線戰略”。

“過去企業糾結于‘選哪個模型更好’，現在更關注‘如何用好模型’。”他表示，AI Infra 3.0的目標正是降低AI落地門檻，讓企業能以更低成本、更高效率將AI轉化為增長動力。

在青云科技的規劃中，AI Infra 3.0不僅是技術產品，更是企業與AI時代接軌的“跑道”。其背后是青云從云平臺、云原生到智算云的十余年技術積累，以及對客戶需求與行業趨勢的深度洞察。

“我們不是不想擁抱AI，而是怕一腳踏空，既丟了過去的積累，又抓不住未來的機會。”林源引用某企業CIO的感慨，道出了眾多企業在AI轉型中的真實心態。

在技術快速迭代、競爭日益激烈的AI時代，企業需要的或許不是最超前的技術，而是最穩健的路徑。正如林源所言：“企業的每一步轉型，都承載著歷史的積累與未來的希望。”