據國家醫保局副局長黃華波介紹，本次大賽所用的數據源于長三角三省一市，數據在應用前皆經過脫敏，建立全封閉的可信空間。

目前醫保信息數據涵蓋了全國 13.3 億參保人、5000 萬家用人單位、114 萬家醫院藥店、1.79 萬家藥耗企業、37.6 萬個藥品耗材的醫保相關信息，支撐著全國每年約 3 萬億元、100 億人次醫保費用的收入、支出和實時結算。

國家醫保局大數據中心主任付超奇表示，這些數據是全國質量最好、覆蓋面最廣、標準最統一的行業數據之一，與經濟社會發展高度同構。

同時黃華波表示，本次全國智慧醫保大賽采用“不設賽道、只分領域”的開放模式，比賽內容覆蓋醫療健康、創新藥物研發、金融保險、政務服務、學術研究等十多個領域。

在大賽中，參賽者獲得的是患者真實就醫、結算、基金運行、藥品耗材使用等真實數據，而不是虛擬的理想化場景，參賽方案必須考慮區域協同、政策適配、資源優化、流動人口服務等現實挑戰，這為方案的可行性、實用性打下基礎。

這種打破孤島的探索使融合分析成為可能，為 AI、大數據分析、隱私計算、區塊鏈等前沿技術的創新應用提供了更全面的“演練場”。

IT之家從報道獲悉，國家醫保局已在持續推動 AI、大數據等技術在醫保領域的應用，推動基金監管從“人海戰術”向“智能精準”轉變。例如“異常住院”“醫保藥品倒賣”“重點藥品監測”等大數據分析模型能夠精準鎖定違法違規行為；醫保、衛健、藥監等部門共享定點醫藥機構違規人員的“駕照式記分”，形成了監管合力。