圖源：谷歌博客

IT之家援引博文介紹，核聚變是驅動太陽發光發熱的物理過程，要在地球上復現它，就必須在超過一億攝氏度的高溫下，將被稱為“等離子體”的電離氣體穩定約束在聚變裝置內。這是一個極其復雜的物理挑戰，而 DeepMind 正嘗試運用人工智能來破解這一難題。

此次合作的基礎是 DeepMind 在 AI 控制等離子體方面的突破性研究，DeepMind 此前已成功利用深度強化學習控制托卡馬克（Tokamak）裝置的磁體，穩定復雜的等離子體形態。團隊為拓展研究范圍，開發了開源等離子體模擬器 TORAX。

圖源：CFS

另一方面，CFS 正在美國波士頓郊區建造名為 SPARC 的緊湊型托卡馬克裝置，該裝置利用強大的高溫超導磁體，目標是成為史上首個實現“能量凈增益”（即產生的聚變能量超過維持反應所需能量）的磁約束聚變設備，這是驗證聚變能源可行性的關鍵里程碑。

圖源：CFS

該裝置已完成約三分之二，預計于 2026 年晚些時候竣工。CFS 預計，它將成為首個發電量超過核電站自身運行所需能量的聚變裝置。

雙方的合作目前已在三個關鍵領域展開。首先，利用 TORAX 為 SPARC 運行數百萬次虛擬實驗，在裝置啟動前測試并優化其運行方案，從而節省寶貴的時間和資源。

其次，運用強化學習等 AI 方法，在模擬中探索海量的潛在操作場景，快速識別出最高效、最穩健的凈能量生成路徑。

最后，開發一種“AI 駕駛員”，用于實時控制 SPARC 的運行，例如通過動態調整磁場來有效管理和分散裝置壁上的巨大熱負荷，確保設備在高功率下安全運行。