1）政策支持：國家在2025、2027、2030等幾個重要節點都有相對明確的目標和發展方向，促使業內規上企業，尤其是頭部企業積極轉型。2025超70%的規上制造業企業基本實現數字化、網絡化，建成一批引領產業發展的智能智造示范工廠；2027規模以上工業企業數字化研發設計工具普及率、關鍵工序數控化率分別超過90%、75%；2030綠色低碳轉型成效顯著；力爭規上工業企業基本完成一輪數字化改造；

2）技術進步：一方面，供給市場經過幾年的服務積累，其產品和解決方案走向細化和體系化的同時，對需求端痛點的滿足更加精準；另一方面，大模型的出現，賦予了老場景新活力，也撬動了新場景需求的釋放。老場景賦能：大模型賦予營銷、客服、設備管理、倉儲物流、質檢等相對成熟的場景更加高質、便捷的能力；新場景探索：大模型在圖片生成、工業代碼、知識問答等新場景提供高效、多樣的輔助能力。

3）主觀層面看，需求端企業既要滿足上下游供應鏈的協同要求，更要守住自身數據資產，并發揮其價值優勢，這將促使企業主動尋求轉型。企業所處上下游要求：質量溯源、供應鏈協同管理等推動企業轉型；數據應用：數據成為資產，資產的累積、價值挖掘（如運維管理、決策優化等）推動企業轉型

注釋：本報告中制造業數字化轉型的支出包含了IT和ICT的支出。

來源：專家訪談、企業調研、國家統計局、公開資料整理，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。