類似地，如果有足夠的數據集，那么在腦機接口這一前沿領域是否也能復制人工智能技術的成果路徑？近日，一家名為姬械機科技（MaschineRobot）的腦機智能企業就宣布啟動MIND（Massive BCI Interaction and Neural Dataset）項目，旨在構建全球最大的腦機交互數據集，有望將推動人機交互模式從傳統的物理交互邁向更為先進的意念交互。
MIND項目計劃在接下來的五年內，收集超過10萬人次參與的100多項不同腦機交互任務數據，打造一個規?？涨啊热菰敱M的數據資源庫。這些數據集將面向神經科學、機器學習及人機交互研究領域開放共享，為腦機接口技術的產業應用提供強大的推動力。
MIND數據集涵蓋了五大類核心數據：
1.狀態任務數據集：專注于記錄和分析大腦在不同狀態下的活動模式。
2.交互任務數據集：收集用戶在執行特定任務時的腦電信號。
3.神經生物反饋數據集：用于研究大腦對特定刺激的反應及其反饋機制。
4.多模態交互數據集：結合多種感官輸入和輸出的數據，以支持更復雜的交互場景。
5.精神健康與神經健康數據集：關注于通過腦機接口技術改善和監測精神及神經健康狀況。
該項目不僅支持多種類型的腦機接口設備進行數據采集，還致力于實現高精度的數據標簽和細致的數據粒度，確保數據的質量和可用性。其長遠目標是基于意念交互形態開發新一代的人機交互范式，最終實現AI 4.0時代――即腦啟發與腦機交互的人工智能時代的到來。
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