據(jù)了解， ?鯨?娛的這套 AI 影視?模型，包括運鏡模型 CameraWeaver、?穿戴 AI ?部動捕技術(shù)、AI 表情增強(qiáng)等技術(shù)上的突破，能夠幫助影視主創(chuàng)團(tuán)隊在創(chuàng)意階段快速落地分鏡構(gòu)想、拍攝期間?效?成 3D 場景、動漫后期制作?動模擬優(yōu)化微表情。

（虎鯨文娛的 AI 影視?模型系列，已覆蓋“前期創(chuàng)意―中期拍攝―后期制作”全流程）

在影視?業(yè)的內(nèi)容創(chuàng)意階段，主創(chuàng)團(tuán)隊通常需要?語?描述結(jié)合?繪的?式將預(yù)想中的場景畫?呈現(xiàn)出來，往往耗費較多時間。“盡管?前市?上已有多個??圖模型能夠相對精細(xì)地?成圖?，但在主創(chuàng)更關(guān)注的景別、構(gòu)圖視?等??仍?法達(dá)到要求。”鏡?說，針對這?難題，?鯨?娛研發(fā)的“影視級??圖”?模型，區(qū)別于市?通?模型追求“視覺發(fā)散”，在影視級要求的精準(zhǔn)控制上做了針對性調(diào)試，精準(zhǔn)解決了主創(chuàng)“創(chuàng)意畫?難落地”的?業(yè)痛點。

“我們希望模型能夠精準(zhǔn)執(zhí)?主創(chuàng)團(tuán)隊的?字指令，所以對模型在景別、構(gòu)圖、視?、空間關(guān)系等維度設(shè)置了嚴(yán)苛的標(biāo)準(zhǔn)，從?精準(zhǔn)還原創(chuàng)作意圖，形成幫助主創(chuàng)的可視化參考，?幅提升前期溝通與分鏡效率。“鏡?表示。

鏡?介紹，在中期拍攝階段，?鯨?娛研發(fā)了圖? 3D 場景技術(shù)模型，可?持快速?成多機(jī)位分鏡參考圖。主創(chuàng)若想查看其他視?的分鏡效果，?需重新繪制 2D 分鏡或搭建 3D 場景，模型能基于單張圖?重構(gòu)3D 空間，同步?成多視?畫?，還?持任意?度推拉搖移運鏡，幫助主創(chuàng)快速確認(rèn)空間布局。

相較傳統(tǒng)?法需數(shù)周搭建的 UE 虛擬場景，該技術(shù)模型 2 分鐘內(nèi)即可?成?精度 3D 空間場景，實現(xiàn)數(shù)百倍效率躍升，且空間透視零誤差，滿?影視?業(yè)嚴(yán)苛標(biāo)準(zhǔn)，?前已應(yīng)?于內(nèi)部項?的分鏡與虛擬拍攝預(yù)演協(xié)同。鏡?透露，此前在內(nèi)部測試時，該模型在 WorldScore 的分?jǐn)?shù)已經(jīng)成為榜單第?。

在后期層?，?鯨?娛針對動漫還推出了?穿戴?捕+AI 精雕創(chuàng)新?案，彌補(bǔ)了?部設(shè)備?法捕捉微表情的缺陷。該方案通過?研表情?成模型，能夠精準(zhǔn)還原補(bǔ)全演員微表情與?型細(xì)節(jié)。 “我們把過去可能需要動畫師花費?周? K（動畫師?動調(diào)整關(guān)鍵幀）的?作，升級為通過表情?成模型?動?成微表情，?且質(zhì)量達(dá)到了影視級標(biāo)準(zhǔn)。”鏡?介紹，有了該模型之后，? K 修幀效率?幅提?，并且該技術(shù)已在今年上半年成功應(yīng)?于項?中，成為提升微表情精度與制作效率的關(guān)鍵?具。

“AI 不是替代創(chuàng)作者，?是解放創(chuàng)作者。”鏡?表示，“?鯨?娛的?標(biāo)，是讓創(chuàng)作者從繁瑣技術(shù)中抽?，專注故事本?――正如計算器沒有替代會計，AI 也不會替代導(dǎo)演，?是將成為創(chuàng)作者的好幫?，共同為觀眾打造更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。”