研究團隊在其中構建了由 900 萬個物理神經元與 260 億個突觸組成的小鼠全腦皮層數字模型，覆蓋 86 個相互連接的腦區（基于 AMBC Atlas 定義的 86 個皮層區域，43 個每半球），這也是人類迄今為止規模最大、細節最豐富的動物大腦模擬系統。

相關論文已于 2025 年 8 月 15 日被 SC25 接受（IT之家注：會議于 11 月 16 至 21 日在美國圣路易斯舉行），演示將于當地時間 11 月 20 日進行，目前僅公布了初步資料集。

研究人員指出，理解大腦仍是一項主要科學挑戰，因為其結構與功能高度復雜，與人工神經網絡相比，生物大腦具有多樣且關鍵的生物物理特性。隨著大量標準化的解剖學與生理學數據逐步公開，利用這些數據構建精確的數字化大腦模型成為一種新的研究路徑。

在這項研究中，團隊開發并優化了一套輕量級生物物理神經元模擬器，針對日本超級計算機“富岳”的架構進行性能提升。

基準測試顯示，該模擬器在最多 152,064 個計算節點上取得了良好的強擴展性，并達成 7.13 petaflops 的性能表現。在更接近實際應用的場景中，研究人員利用“富岳”全部 145,728 個節點，完成了小鼠整個大腦皮層的模擬運行，且具有亞細胞分辨率。

研究結果表明，當前的高性能計算技術已經具備支撐構建哺乳動物全腦數字復制模型的能力，為未來更大規模、更高精度的大腦模擬奠定基礎。