對于未來 3-5 年內智駕領域會出現哪些顛覆性的體驗升級，程鵬認為一定會出現沒有駕駛座的車，方向盤、剎車踏板都會被取消。未來 3-5 年內，這樣的車輛有望實現量產。雖然短期內不會大規模普及，但在某些特定場景下，比如網約車、物流運輸等，將會率先應用?？捡{照可能將變得“浪費時間”，因為駕駛本身就是一種重復性勞動，最適合由 AI 完成。地圖在其中將扮演一個什么樣的角色還不是很確定。
他進一步解釋道：當然，這背后需要傳感器、算力和算法的全面成熟。比如，有人說人腦算力約等于 5000TOPS，而目前英偉達芯片算力已可達 1000～2000TOPS。因此，芯片的算力在未來 5 年內可能將超過人腦，盡管功耗仍然會很高。所以，未來關鍵在于經濟性 ―― 當機器人 / 自動駕駛系統的能耗、成本、效率達到經濟性臨界點，規模化落地就將實現。
IT之家注意到，四維圖新官今年 8 月宣布，其基于地平線征程 ?6B 芯片研發的下一代輔助駕駛系統方案，已順利完成底層平臺開發，伴隨工程化落地進程加速，該方案已正式進入到客戶行泊一體量產項目的聯合研發階段，并預計在 2026 年 Q2 實現量產。
以 20TOPS 算力實現的輔助駕駛功能如下：
增強型行車輔助：覆蓋車道輔助、碰撞輔助、側后輔助、車速輔助、巡航輔助等高頻場景的 20 余種行車輔助功能；
泊車輔助 APA / RPA：行泊一體帶來更強的功能擴展能力，車輛泊入精度更高，路線規劃更類人，支持常規車位、空間車位以及狹窄車位、機械車位、斷頭路車位等多種復雜車位類型自動泊入；
支持升級至高速領航輔助 NOA：具有高速 NOA 功能的極佳性價比平臺，支持主線領航、智能變道、上下匝道、互通式立交領航等功能。
DVR / DMS / 數據回傳：可選支持駕駛員狀態監測與行車數據實時回傳功能，構建車云協同的安全數據閉環。
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