亚洲午夜久久久,久久精品三级,国产手机视频一区二区 http://www.1921681-1.com 免費分享網絡副業項目、優質教程、軟件工具 - 互聯網項目分享基地 Tue, 23 Dec 2025 02:56:14 +0000 zh-Hans hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.8.2 http://www.1921681-1.com/wp-content/uploads/2025/03/cropped-IMG_20241228_005044-1-1.png 具身超級大腦 – 網創聯盟 http://www.1921681-1.com 32 32 破解具身智能數據困境 大曉機器人發布“以人為中心”ACE具身研發范式 http://www.1921681-1.com/52408.html http://www.1921681-1.com/52408.html#respond Tue, 23 Dec 2025 02:56:14 +0000 http://www.1921681-1.com/52408.html 【環球網科技報道 記者 林夢雪】當前,具身智能行業正面臨數據鴻溝與研發路徑偏差的雙重困境。商湯科技聯合創始人、執行董事、大曉機器人董事長王曉剛認為,具身智能時代對數據的需求呈指數級增長,智能駕駛領域特斯拉 FSD V14 每日訓練量相當于人類 500 年駕駛經驗,而當前具身智能領域真機數據量級僅 10 萬小時,懸殊差距讓傳統研發路徑難以為繼。

“傳統研發范式陷入了‘為難人’或‘為難機器’的死胡同?!?王曉剛解釋道,“以機器為中心的路徑靠真機遙操采集數據,讓人類遷就機器多樣性,導致數據成本高、效率低,智能還被禁錮在特定硬件中;純視覺學習路徑讓機器看視頻學動作,卻缺乏對物理世界規律的理解,存在難以逾越的‘現實鴻溝’?!?/p>

為了解決這一困境,12月18日,大曉機器人正式發布行業首創的 ACE 具身研發范式、首個開源且商業應用的開悟世界模型 3.0 及具身超級大腦模組 A1。

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釋放具身智能潛力:首創“以人為中心”的 ACE 具身范式

據介紹,大曉機器人率先提出“以人為中心(Human-centric)” 的ACE具身研發范式,構建 “環境式數據采集 ― 開悟世界模型 3.0― 具身交互” 的全鏈路技術體系。環境式數據采集技術可在不干擾人類正常工作生活的前提下,實現一年千萬小時的數據收集,配合開悟世界模型 3.0 對數據價值的放大,能達到上億小時數據規模的訓練效果。

談及環境式數據采集的優勢,王曉剛舉例說明:“遙操采集需要購買幾十萬一臺的機器人,還要專門雇傭采集員,而環境式采集使用 AI 眼鏡等現有成熟設備,閃購倉工作人員正常工作即可同步采集數據,效率提升兩個數量級,成本大幅降低。這種可復制性就像特斯拉通過量產車輛收集駕駛數據,能快速實現從十萬小時到千萬小時的海量數據積累?!?/p>

據介紹,開悟世界模型 3.0 作為 ACE 范式的核心技術支撐,是首個 “多模態理解 ― 生成 ― 預測” 一體化的世界模型,其最大亮點在于深度融合物理規律、人類行為和真機動作,讓機器具備 “知其然,知其所以然” 的思維鏈。

360 度全景感知 + 全場景適配,解鎖具身智能落地新場景

值得注意的是,開悟世界模型3.0于12月18日面向全行業開源。通過領先的產品平臺,大曉機器人向全行業開放API,讓所有企業都可以使用開悟世界模型工具鏈。從而推動各類輕量化、定制化具身智能產品快速涌現,促進應用生態發展。

在商業化與開源的平衡上,王曉剛認為,“世界模型的商業化通過云服務平臺實現,開發者可在平臺上創作、分享機器人相關數據,產生算力和存儲收益;開源則是為了推動生態共建。” 他強調,當前國產芯片成為主流趨勢,開源能讓更多企業進行軟硬件適配,開悟 3.0 已與沐曦股份、壁仞科技、中科曙光等國產芯片完成適配,極大提升了芯片性能。同時,開源能收集不同場景的反饋,快速豐富場景庫,推動模型迭代升級。

具身超級大腦模組 A1 則是技術落地的關鍵載體。針對行業現有硬件傳感器視野窄、跟隨功能受限等痛點,A1 基于純視覺無圖端到端 VLA 模型,結合 Insta360 全景感知方案,實現 360 度環境覆蓋,無需預采高精地圖即可在復雜動態環境中自主導航、避障、跟隨?!拔覀冏鲇布某霭l點是滿足場景需求。” 王曉剛表示,A1 已適配智云、云深處、宇樹等主流四足本體,打通商湯方舟平臺,整合 10 多個行業、150 多個智能化應用場景,能快速適配安防、能源、交通等行業需求。

談及未來市場規劃,王曉剛解釋稱:“短期內,搭載 A1 模組的四足機器人將率先規?;涞?,明年開始在安防巡檢、城市治理等場景大展拳腳;中期來看,未來兩三年將重點發力前置倉、零售倉儲等商業場景,這些場景相對標準化,中國目前有十幾萬家前置倉且仍在快速增長,有望實現十萬級應用規模;長期來看,將逐步拓展到工業柔性產線,最終讓機器人走進家庭?!?/p>

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