

據(jù)IT之家了解,Memo 是初創(chuàng)公司 Sunday Robotics 的最新作品,外觀極具親和力,頗似皮克斯電影《瓦力》(Wall-E)中的角色:通體潔白的機身,兩條靈活的手臂,一張友好的卡通面孔,甚至還俏皮地戴著一頂紅色棒球帽,其身高一米七,體重大概 77 公斤。與全尺寸人形機器人不同,Memo 摒棄了復(fù)雜的雙腿設(shè)計,采用輪式底座進行移動,并通過滑動底座上的中央立柱來調(diào)節(jié)自身高度。

在演示現(xiàn)場,Memo 響應(yīng)了“制作一杯意式濃縮咖啡”的指令。它滑行至操作臺,使用鉗狀的雙手緩慢而精準(zhǔn)地完成了全套動作:填粉、壓粉、安裝手柄、放置咖啡杯、按下啟動鍵,最后取出熱騰騰的咖啡。

“我們希望制造出的機器人能將人類從洗衣、洗碗等繁瑣雜務(wù)中徹底解放出來,” Sunday Robotics 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Tony Zhao 在機器人遞上咖啡時說道。
雖然制作咖啡聽起來并不稀奇,但在一個真實、凌亂的家庭廚房中完成這一任務(wù),對機器人來說難度極高,要求機器人具備識別不同物體、判斷抓取方式以及正確使用工具的綜合能力。目前的工業(yè)機器人大多只能在嚴格控制的環(huán)境中重復(fù)單一動作,無法像人類一樣應(yīng)對突發(fā)變化。

除了制作咖啡,Memo 還展示了更高級的靈巧度:將餐桌上的玻璃杯清理到洗碗機中。最令人印象深刻的一幕是,Memo 竟然能單手同時抓握兩只玻璃杯,用拇指和食指夾住一只,再用手掌其余部分握住另一只。
Memo 這種類似人類的靈巧性,源于 Sunday Robotics 在數(shù)據(jù)采集方式上的創(chuàng)新。
目前的機器人訓(xùn)練通常依賴遙操作(teleoperation),但 Sunday 采用了一種更直觀的方法:他們聘請遠程工作人員佩戴特制的感應(yīng)手套(每雙成本約 400 美元)來模擬家務(wù)操作。這種手套能提供比傳統(tǒng)手柄更精準(zhǔn)的訓(xùn)練信號。這些由人類演示生成的動作數(shù)據(jù),隨后被輸入到 AI 模型中,結(jié)合機器人的傳感器數(shù)據(jù)來控制其運動。Sunday 表示,這項數(shù)據(jù)收集工作產(chǎn)生了近 1000 萬集真實家務(wù)數(shù)據(jù),公司稱其在多樣性和規(guī)模上都是家庭機器人中無可匹敵的數(shù)據(jù)集。
加州大學(xué)伯克利分校機器人專家 Ken Goldberg 對此評價道:“這是一種非常令人興奮的家庭機器人變體,設(shè)計優(yōu)美,且數(shù)據(jù)采集方式更加智能化。”
Sunday Robotics 堅持走“全棧自研”路線,既制造硬件,也訓(xùn)練讓系統(tǒng)具備學(xué)習(xí)能力的模型。Zhao 坦言:“這是一個雄心勃勃的目標(biāo)。”
隨著大語言模型(LLM)展現(xiàn)出理解指令和場景的能力,機器人行業(yè)正迎來一波樂觀情緒。研究人員希望通過收集海量的動作數(shù)據(jù)(如撿杯子、疊衣服),能催生出更通用的機器人智能。

Sunday Robotics 的團隊背景堪稱豪華。CEO Tony Zhao 曾參與斯坦福大學(xué)的 Mobile ALOHA 項目(低成本移動遙操作系統(tǒng)的先驅(qū)),CTO Cheng Chi 則是斯坦福、哥倫比亞大學(xué)和豐田研究所合作項目的核心成員,該項目展示了如何用低成本設(shè)備收集家務(wù)數(shù)據(jù)。
Tony Zhao 稱:“最強大的 AI,如 ChatGPT,是基于整個互聯(lián)網(wǎng)訓(xùn)練的。但機器人領(lǐng)域并沒有‘互聯(lián)網(wǎng)’這樣現(xiàn)成的數(shù)據(jù)源。”
目前,包括 Physical Intelligence、Skild 和 Generalist 在內(nèi)的多家初創(chuàng)公司都在競相開發(fā)能適應(yīng)新環(huán)境的機器人模型。Sunday Robotics 憑借其來自特斯拉和 Google DeepMind 的資深團隊,贏得了投資者的青睞。
Sunday Robotics 計劃于明年向 Beta 測試用戶提供 Memo。這項試點計劃將驗證機器人在真實家庭環(huán)境中的可靠性,那里有孩子、寵物和無法預(yù)料的混亂。
Zhao 設(shè)想,就像早期的家用電腦一樣,Memo 最初可能會吸引那些愿意擁抱未來科技、能容忍產(chǎn)品初期“粗糙感”的極客用戶。未來,用戶甚至可以親自教機器人學(xué)習(xí)新技能。
或許,真正能干的家庭機器人時代已近在咫尺。雖然現(xiàn)在說普及還為時尚早,但至少目前,Memo 已經(jīng)能為你端上一杯像樣的濃縮咖啡了。
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