特斯拉FSD入華之后，迎來了兩波完全相反的口碑評價。

一波是車評人、自媒體人的測試評價。這波人連夜直播測試FSD，吐槽FSD“水土不服”，出現闖黃燈、壓實線等，形容像“美國老司機剛來中國開車”，占據了多天的網絡熱搜。

另一波則是智駕公司，許多智駕公司對FSD進行了專業測試，給出了與吃瓜的車評人們完全相反的態度：FSD強的可怕，某些方面斷代式的領先。

一位頭部智駕公司的朋友評價，FSD在一些道路場景上是有些莽撞的表現，這是剛入華初來乍到，缺少大規模本地數據訓練和測試的原因。但是FSD的一段式端到端的基礎模型能力太強了，而這種基礎模型能力我們國內還跟不上。

按馬斯克的說法，只是利用互聯網上公開的中國道路和標志的視頻，來進行模擬訓練。

一旦特斯拉完成大規模訓練和測試，FSD將會強的飛起。所以，數據和算力中心是特斯拉需要解決的問題。

在數據和算力越來越成為核心要素的智駕行業，能提供云端算力的阿里云成為重要的玩家。

早在2022年，小鵬汽車就與阿里云建成了當時中國最大的自動駕駛智算中心“扶搖”，用于自動駕駛模型訓練?！胺鰮u”依托于阿里云靈駿智算集群構建，該集群是阿里云面向AI時代打造的算力基礎設施，支撐了小鵬端到端大模型的訓練和迭代。

除了小鵬，國內諸多車企和智駕公司使用阿里云的算力來訓練數據。

而就在一個月之前，阿里巴巴CEO吳泳銘宣告，未來三年內將投入超過3800億元人民幣用于建設云計算和AI硬件基礎設施，這一投資額不僅超越了阿里巴巴過去十年的總和，更創造了中國民營企業在云和AI硬件基礎設施建設領域有史以來最大規模的投資。

這意味著阿里云未來的顯卡規模將達到幾十萬張，加上之前阿里存儲了大量A100和H100 GPU，這將是未來國內AI領域最有分量“賣鏟子的公司”。

未來智駕的數據量將迎來幾何級增長，更需要云基礎設施做很好的承載。而阿里云也在用更龐大的投入，來滿足智駕的算力需求。

對于越來越AI化的智駕，算力就是數字時代的石油管線，算法則是流淌其中的黑色黃金。