預測指出，2026年70%組織用復合AI，2027年G2000企業(yè)AI智能體使用量增10倍且80%企業(yè)升級云架構，2028年45% IT交互以智能體為界面、60%企業(yè)跨行業(yè)數據協(xié)作。

2029年30% IT服務模塊化、75%企業(yè)用低軌衛(wèi)星且人機協(xié)作優(yōu)的企業(yè)利潤率高15%，2030年美歐中用量子解決50%難題、50% AI推理在邊緣完成。

以下是具體十大預測：

預測一、從AI模型走向“復合智能”

到2026年，70%的組織將采用融合生成式、處方式、預測式和智能體技術的復合AI（Composite AI）。

CIO需要構建統(tǒng)一且可解釋、可審計、可信賴的AI系統(tǒng)，并建立AI治理框架，用以追蹤模型溯源、制定倫理邊界并確保問責機制，從而實現企業(yè)級AI的負責任擴展。

預測二、編排智能體爆發(fā)的時代

到2027年，全球G2000企業(yè)中AI智能體的使用量將增長10倍，調用量更將提升1000倍。

這意味著智能體的篩選、編排與優(yōu)化將成為核心IT職責。CIO需構建強健的監(jiān)控體系與生命周期管理機制，防止“智能體泛濫”，確保自動化決策過程可控、合規(guī)且與企業(yè)目標保持一致。

預測三、智能體成為新的交互界面

到2028年，45%的IT產品與服務交互將以智能體為主要界面。

智能體正在成為IT服務的“前臺”，重塑企業(yè)的采購、交付與體驗方式。CIO需重新定義企業(yè)架構與用戶體驗，適應以智能體為中介的IT交互新生態(tài)。

預測四、衡量“協(xié)作”而非僅“生產力”

到2029年，能夠衡量人機協(xié)作效果的企業(yè)，其利潤率將比僅關注生產效率的企業(yè)高出15%。

未來的領軍者不是“自動化最多”的企業(yè)，而是“協(xié)作最優(yōu)”的企業(yè)。CIO應推動建立衡量人類創(chuàng)造力與智能體智能協(xié)同價值的指標體系，從“降本”思維轉向“共創(chuàng)”思維。

預測五、服務走向模塊化與自治化

到2029年，30%的全球IT服務將以模塊化、平臺化的產品形態(tài)交付，由生成式AI與Agentic AI驅動的自主服務編排成為常態(tài)。

IT服務生態(tài)正加速轉型：傳統(tǒng)合同式服務正被API驅動、可自我優(yōu)化的智能平臺取代。CIO需調整治理、采購與預算機制，以支持持續(xù)性、自治化的服務創(chuàng)新。

預測六、云現代化勢在必行

到2027年，80%的企業(yè)將為應對AI的高算力與高數據需求而升級其云架構，遷移至專為AI負載優(yōu)化的新一代平臺。

無論公有云還是私有云，傳統(tǒng)架構都難以支撐智能體規(guī)模。CIO需打造GPU密集型、異構計算與彈性調度能力兼?zhèn)涞腁I基礎設施，實現AI驅動的彈性與高效。

預測七、數據協(xié)作成為競爭新優(yōu)勢

到2028年，60%的企業(yè)將通過私有數據交換平臺或數據潔凈室開展跨行業(yè)的數據協(xié)作，支持生成式AI與Agentic AI的多樣化應用場景。

在AI時代，數據共享已從選擇變?yōu)楦偁幈匦?。CIO需充分利用可信的數據生態(tài)體系，平衡數據主權與隱私保護，同時推動跨行業(yè)創(chuàng)新。

預測八、量子準備刻不容緩

到2030年，美、歐、中三地政府將利用量子加速超級計算解決50%的復雜科研與防務難題，包括破解現有加密體系。

量子計算的到來將重塑安全格局。CIO需提前布局“后量子安全”戰(zhàn)略，測試混合加密方案，重審身份與密鑰管理體系，構建應對量子威脅的韌性架構。

預測九、下一代連接技術拓展企業(yè)邊界

到2029年，75%的企業(yè)將采用低軌衛(wèi)星（LEO）連接，以補充地面網絡，實現衛(wèi)星D2C、D2D與高速寬帶融合的統(tǒng)一數字網絡。

CIO應將LEO與5G視為全球邊緣到云集成的戰(zhàn)略支撐，構建可動態(tài)調度的網絡架構，以支持全球業(yè)務拓展并提升地緣風險應對能力。

預測十、邊緣智能加速本地決策

到2030年，50%的企業(yè)AI推理任務將在終端或邊緣節(jié)點本地完成，從而減少云端流量與延遲，并增強敏感數據的控制力。

隨著AI貼近用戶側運行，CIO需重構基礎設施與治理模式，充分利用邊緣智能實現實時、自主的業(yè)務決策。