近期，多家醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療健康服務(wù)企業(yè)圍繞具體場景應(yīng)用，密集上線醫(yī)療智能體。這也使得業(yè)界從幾個月前“言必談大模型”的狀態(tài)，悄然邁入“言必談智能體”的新階段。

在AI日新月異的風(fēng)口之下，醫(yī)療智能體究竟實現(xiàn)了哪些突破？

01 從“百模大戰(zhàn)”到“千體之爭”

文獻資料指出，智能體（Agent）源于哲學(xué)概念，在人工智能領(lǐng)域，它通常被用來描述一個具備智能行為，且擁有自主性、反應(yīng)性、主動性及一定交互能力的實體。

大模型與智能體的關(guān)系，可以簡單概括為“認知”與“行動”的分工協(xié)作：大模型專注于自然語言理解、邏輯推理等抽象能力，能精準解析用戶意圖、生成任務(wù)規(guī)劃邏輯；智能體則可通過傳感器、API接口等實現(xiàn)環(huán)境信息感知與任務(wù)工具調(diào)用。二者的結(jié)合，如同為智能體裝上“大腦”，為大模型賦予“身軀”，形成技術(shù)閉環(huán)。

智能體具備持續(xù)學(xué)習(xí)、自我訓(xùn)練、自我評估和動態(tài)目標調(diào)整的特征，在復(fù)雜任務(wù)調(diào)度、協(xié)作場景中表現(xiàn)出強大潛力。具體到醫(yī)療領(lǐng)域，智能體在提升醫(yī)療服務(wù)可及性、優(yōu)化臨床流程、推動精準醫(yī)療等方面可展現(xiàn)出應(yīng)用價值。

目前，醫(yī)療健康多個場景均已出現(xiàn)智能體的身影。在院內(nèi)，無論是患者服務(wù)、輔助診療還是醫(yī)院管理，都已有醫(yī)療機構(gòu)和企業(yè)聯(lián)合發(fā)布相應(yīng)的智能體；在院外，以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、健康管理為主的企業(yè)推出了AI家庭醫(yī)生、AI健管師、AI心理咨詢師等智能體；此外，智能體還覆蓋科研與教學(xué)、藥物研發(fā)等領(lǐng)域，甚至能作為企業(yè)數(shù)字員工，在不同企業(yè)的職能崗位上發(fā)揮作用。

醫(yī)療智能體主要應(yīng)用場景及布局企業(yè)，資料來源：公開信息、訪談

（表格為不完全統(tǒng)計，部分企業(yè)布局多種應(yīng)用場景，未重復(fù)統(tǒng)計）

據(jù)動脈智庫《2025醫(yī)療大模型研究報告》統(tǒng)計，截至2025年5月1日，市面上已公開的主要醫(yī)療大模型有近300個。由于依托同一大模型可開發(fā)若干個智能體，因此，針對業(yè)內(nèi)已推出并不斷增加的智能體，難以直接獲得準確數(shù)字。但總體而言，隨著醫(yī)療AI應(yīng)用的不斷深化，行業(yè)正從“百模大戰(zhàn)”跨越到“千體之爭”。

02 擬人化與專科化的進階

當智能體走向 “擬人化”，虛擬形象與專屬名稱成為重要突破口。目前，已經(jīng)有多家企業(yè)從“人的形象”入手打造產(chǎn)品，包括采用虛擬人物形象、醫(yī)務(wù)人員真人形象，甚至為智能體角色起一個朗朗上口的名字。

2024年11月，紫荊智康開發(fā)的“紫荊AI醫(yī)生”系統(tǒng)正式上線，首批來自21個科室的42位AI醫(yī)生在Agent Hospital亮相。其中，每個科室設(shè)置2位AI醫(yī)生，一位來自國內(nèi)，一位來自國際，且每位AI醫(yī)生都擁有專屬的虛擬形象和名字。

2025年1月，京東健康依托“京醫(yī)千詢”醫(yī)療大模型上線“AI京醫(yī)”多角色智能體；同年6月升級后，AI醫(yī)生“大為”、AI營養(yǎng)師“小晶”、AI藥師“小方”、AI心理咨詢師“小語”等角色均配備了相應(yīng)的虛擬形象。

此外，騰訊健康與華潤三九合作打造了“三舅”健康管家。作為華潤三九面向用戶溝通的IP，“三舅”是基于騰訊醫(yī)療大模型、云計算等新技術(shù)搭建的AI智能助手，在為用戶提供健康問答服務(wù)的同時，擁有一個綠色的卡通形象。

也有智能體采用數(shù)字分身的形式，“復(fù)制”醫(yī)生的形象與服務(wù)能力。

2024年9月，支付寶面向C端用戶上線“AI健康管家”，由醫(yī)生、醫(yī)院、機構(gòu)等智能體入駐并提供服務(wù)，其中的醫(yī)生智能體即為醫(yī)生的AI分身。在此基礎(chǔ)上，2025年6月，螞蟻集團發(fā)布AI健康應(yīng)用――“AQ”APP，已覆蓋近200個名醫(yī)AI分身。

2025年2月，平安好醫(yī)生的AI產(chǎn)品“平安芯醫(yī)”上線。作為醫(yī)生的數(shù)字分身，“平安芯醫(yī)”通過對真實專家的形象“復(fù)刻”，以及專業(yè)知識與醫(yī)學(xué)實踐經(jīng)驗的訓(xùn)練，可全天候為用戶提供線上咨詢、線下就醫(yī)協(xié)助、報告與化驗單輔助解讀、用藥提醒等服務(wù)。

一個鮮明的形象和動聽的名字，能強化智能體與用戶之間的情感連接，讓其更具“人”的意義。它能增強親和力、建立信任感，也能清晰直觀地傳遞智能體的功能定位，強化用戶的記憶與識別；還能將專業(yè)交互轉(zhuǎn)化為使用門檻更低的直接交流，進而提升用戶的使用效率。

在智能體大量涌現(xiàn)的背景下，專科診療智能體正在迅速崛起。

例如，四川大學(xué)華西醫(yī)院與多家機構(gòu)合作，聯(lián)合研發(fā)了“睿兵Agent”。產(chǎn)品基于華西醫(yī)院“華西黌醫(yī)”醫(yī)學(xué)大模型研發(fā)而成，深度融合臨床醫(yī)學(xué)專家的實踐經(jīng)驗、自然語言處理技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析能力，主要聚焦消化領(lǐng)域，可實現(xiàn)健康知識普及、疾病全程管理、科研輔助支持三大功能。

深圳大學(xué)華南醫(yī)院近期上線了腹痛診療智能體，針對腹痛癥狀可自動調(diào)用“腹痛”專用知識庫，面對復(fù)雜多樣的腹痛癥狀，幫助醫(yī)生參考專家診療思路快速完成鑒別診斷與初步分流，降低基層醫(yī)生的誤診率。

近期推出的部分專科專病智能體，資料來源：公開信息、訪談

中國信通院云大所數(shù)字健康部主任馮天宜表示，過去AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域多為點狀應(yīng)用，未來各個專科、亞專科或?qū)２☆I(lǐng)域可能會出現(xiàn)能力較強的細分智能體，這些智能體將與醫(yī)生工作深度結(jié)合，作為醫(yī)生的助手，提高醫(yī)生的工作效率和能力。

由于各專科具有特定的診療路徑，這就要求智能體具備定向進化的能力。不同專科面臨的臨床問題各不相同，通用模型難以滿足專科的特定需求；通過專科定制化訓(xùn)練，智能體可突破通用模型的精度瓶頸。在智能體的輔助下，專科診療的質(zhì)量和效率將得到大幅提升。

在此基礎(chǔ)上，專科智能體還能更好地沉淀頂級醫(yī)療機構(gòu)或?qū)＜业慕?jīng)驗，并將其向基層醫(yī)療機構(gòu)復(fù)制輸出。

03 距離真正的醫(yī)療智能體還有差距

不過，當前的醫(yī)療智能體主要是應(yīng)用層的迭代升級，尚未實現(xiàn)底層模型的突破。

浙江大學(xué)計算機創(chuàng)新技術(shù)研究院智慧醫(yī)療研究中心主任相鵬表示，智能體能調(diào)用工具（如瀏覽器、API）、操作軟件界面，形成“指令-思考-交互-觀察一再思考”的閉環(huán)，是一種不僅能思考，還可以采取行動的AI系統(tǒng)。

AI應(yīng)用等級，資料來源：訪談

在相鵬看來，按照認知與行動的復(fù)雜度，智能體相當于L3級的AI應(yīng)用，相較于L2階段，AI從被動的“信息處理/推理”走向主動的“與外部世界交互和執(zhí)行”。“盡管當前業(yè)界已有大量‘智能體’，但真正能達到L3水平的極少，大部分仍然處于L1階段，能達到L2的也不多。”

馮天宜認為，現(xiàn)有的醫(yī)療智能體大多在功能和能力方面還有待豐富與提升。以專科專病醫(yī)生助手型智能體為例，真正的智能體要串聯(lián)起就診各環(huán)節(jié)的邏輯，需經(jīng)過三輪必不可少的訓(xùn)練：第一輪是預(yù)訓(xùn)練，積累各類知識，包括教材、學(xué)科知識、院士專家經(jīng)驗、指南等，這是基礎(chǔ)的經(jīng)驗?zāi)芰洌坏诙喪钦接?xùn)練，培養(yǎng)“慢思考”能力，讓智能體能規(guī)劃行動以配合醫(yī)生，這需要通過醫(yī)生的實際使用來積累過程經(jīng)驗；第三輪是續(xù)訓(xùn)練，提升高階推理、自主交互及持續(xù)學(xué)習(xí)能力，讓智能體更貼近人類，最終能切實幫助醫(yī)生處理事務(wù)，且風(fēng)格接近醫(yī)生本人。“經(jīng)過正式訓(xùn)練的智能體，在之后續(xù)訓(xùn)練中，會逐漸貼合醫(yī)生的風(fēng)格與習(xí)慣，成為真正的助手。而目前許多智能體還未完成正式訓(xùn)練這一步。”

總的來說，醫(yī)療AI應(yīng)用要成為真正意義上的智能體，還需從多個方面提升。

首先，需要更多專科的臨床專家深度參與，推進專科專病智能體的完善。僅靠技術(shù)人員基于知識整理和基礎(chǔ)開發(fā)，所形成的智能體與普通AI解決方案的區(qū)別不大，醫(yī)生的使用效果也不會理想。

其次，促進行業(yè)規(guī)范，例如明確智能體的功能、范疇及達標要求，避免因概念模糊、能力界定不清引發(fā)認知混亂、產(chǎn)品定位不明。

據(jù)了解，目前中國信息通信研究院正在推進醫(yī)療健康行業(yè)智能體領(lǐng)域的標準編制，已與甲狀腺癌、炎癥性腸病、多發(fā)性骨髓瘤等領(lǐng)域的專家合作，啟動相應(yīng)的專病智能體標準研制。這些標準將為智能體的測評數(shù)據(jù)集、功能要求、智能體能力、易用性和安全性等多個方面提供參考。

最后，大模型底座能力的飛躍，仍是推動智能體從概念真正成為現(xiàn)實的源動力。

馮天宜談到，智能體對應(yīng)的“agency”即執(zhí)行力，代表了AI的主觀能動性，這很容易量化感知。若將一項任務(wù)的完成目標設(shè)定為一周，有的人三四天就能高質(zhì)量完成，有的卻需要兩三周，還有人可能半天就放棄，這就是執(zhí)行力的差異，對AI來說，差異同樣存在。

智能體在執(zhí)行層面表現(xiàn)出色，核心在于具有記憶、規(guī)劃和行動能力，而這些能力的強弱取決于AGI的底座能力。“如今，正因為通用底座能力已達到一定水平，初期的智能體才得以應(yīng)用。未來，只有AGI實現(xiàn)能力的跨越式突破，人們暢想的各種細分AI應(yīng)用場景才能真正落地。”

技術(shù)水平的躍升是無數(shù)量變與質(zhì)變的結(jié)果，在眾多從業(yè)者的嘗試與托舉下，相信真正的智能體會離人類越來越近。