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微軟 CEO 納德拉坦言:公司規模太大,在 AI 時代竟成“巨大劣勢”

微軟多層級結構,產品開發需要跨越層層審批。這種結構上的差異,直接導致了巨頭在響應速度上難以企及初創公司。

IT之家 12 月 4 日消息,科技媒體 Windows Report 昨日(12 月 3 日)發布博文,報道稱在接受 Axel Springer CEO 馬蒂亞斯?多普夫納(Mathias D?pfner)采訪時,微軟首席執行官薩蒂亞?納德拉(Satya Nadella)坦言,微軟龐大的企業規模已成為其在 AI 競賽中的“巨大劣勢”。

納德拉透露,他現在會利用周末時間專門研究初創公司的運作模式,試圖解開小團隊高效創新的密碼。納德拉通過對比指出了問題的核心。

他觀察到,初創企業通常由科學家、工程師和基礎設施專家組成精干團隊,大家圍坐在“一張小桌子”旁即可完成從創意到落地的全過程,決策往往在瞬間產生。

相比之下,微軟內部擁有多個部門領導和復雜的層級結構,產品開發需要跨越層層審批。這種結構上的差異,直接導致了巨頭在響應速度上難以企及初創公司。

為了在 AI 時代生存,納德拉強調企業必須摒棄舊有的成功路徑。IT之家援引博文介紹,他提出,大型組織必須完成從“自以為是”(Know-it-all)到“求知若渴”(Learn-it-all)的心態躍遷。

這意味著管理者需要具備“空杯心態”,主動“忘卻”(Unlearn)那些曾經帶來成功的經驗,否則過去的護城河可能成為今日的桎梏。

同時,他還特別強調了同理心(Empathy)和情商在 AI 時代的重要性,認為這是技術之外不可或缺的軟實力。

針對企業 AI 落地的高失敗率,納德拉給出了嚴厲警告:如果將 AI 項目僅僅視為一次傳統的 IT 系統升級,那么項目“注定會失敗”。

他認為,企業必須從底層邏輯開始重構,并提出了成功采用 AI 的四個關鍵步驟:

首先是重新思考核心工作流程,而非簡單疊加技術;

其次是全面采用現代 AI 工具;

第三是培訓員工掌握這些新工具;

最后,也是最關鍵的一步,是將公司數據從過時的遺留系統中解放出來,讓其成為 AI 能夠讀取和利用的資產。

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