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環(huán)球問策:如何破解企業(yè)AI轉(zhuǎn)型“兩難”困局

“我們不是不想擁抱AI,而是怕一腳踏空,既丟了過去的積累,又抓不住未來的機會。”

【環(huán)球網(wǎng)科技報道 記者 李文瑤】當(dāng)AI技術(shù)以前所未有的速度滲透至各行各業(yè),企業(yè)面對的已不再是“要不要轉(zhuǎn)型”的選擇題,而是“如何轉(zhuǎn)、何時轉(zhuǎn)、能否轉(zhuǎn)得動”的現(xiàn)實難題。在智能化浪潮中,企業(yè)既期待借助AI實現(xiàn)業(yè)務(wù)突破,又擔(dān)憂技術(shù)投入帶來的高成本與高風(fēng)險。

“企業(yè)數(shù)智化正面臨兩難選擇:不轉(zhuǎn)型難,轉(zhuǎn)型更難。”青云科技CEO林源對記者說道。在他看來,企業(yè)之所以陷入這一困局,根源在于“技術(shù)迭代的顛覆性與企業(yè)發(fā)展?jié)u進性之間的結(jié)構(gòu)性錯配”。

技術(shù)躍進與企業(yè)漸進的根本矛盾

從虛擬化、云、云原生到AI,每一次技術(shù)變革都帶有跨越甚至顛覆色彩。然而,企業(yè)的IT架構(gòu)演進卻無法“一步到位”。林源指出,多數(shù)企業(yè)在過去10至20年間,經(jīng)歷了多輪架構(gòu)變遷,如今又面臨AI的沖擊。“多重架構(gòu)疊加,不僅是技術(shù)挑戰(zhàn),更是組織、流程與業(yè)務(wù)的復(fù)合挑戰(zhàn)。”

在這一背景下,企業(yè)IT部門與業(yè)務(wù)部門之間的矛盾日益突出。業(yè)務(wù)多元化與快速迭代要求IT系統(tǒng)具備高彈性與靈活性,而IT團隊則追求系統(tǒng)穩(wěn)定與簡化管理。“越支持越復(fù)雜,越復(fù)雜越容易出錯”,成為許多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的真實寫照。

林源將企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)概括為“三重核心挑戰(zhàn)”:既要兼容歷史投資,又要擁抱AI創(chuàng)新;既要簡化管理,又要支持業(yè)務(wù)多元化;既要快速迭代,又要確保系統(tǒng)穩(wěn)定。這三重挑戰(zhàn),也是一場技術(shù)與業(yè)務(wù)、歷史與未來的拉鋸戰(zhàn)。

AI時代的“重構(gòu)歸一”理念

面對企業(yè)的“兩難”局面,青云科技提出了“漸進式創(chuàng)新”的解決思路,并發(fā)布了AI Infra 3.0架構(gòu),以“重構(gòu)歸一”為核心理念,旨在搭建一座“銜接歷史與未來的橋梁”。

“企業(yè)要的不是顛覆性革命,而是能夠連接過去與未來的平滑路徑。”林源強調(diào)。青云AI Infra 3.0架構(gòu)在設(shè)計之初就明確了三大原則:兼容存量IT資產(chǎn)、支持按需進化、保障業(yè)務(wù)連續(xù)性與數(shù)據(jù)安全。

據(jù)青云科技副總裁沈鷗介紹,AI Infra 3.0架構(gòu)分為四層:最底層為PrimusOS信創(chuàng)操作系統(tǒng),確保對國產(chǎn)芯片的兼容與性能優(yōu)化;其上為KubeSphere統(tǒng)一調(diào)度層,實現(xiàn)通算、超算、智算的統(tǒng)一調(diào)度;再往上為能力層,覆蓋虛擬化、云、云原生、AI智算等全棧能力;最上層為開放層,通過開放API以及MCP等協(xié)議支持生態(tài)定制與行業(yè)適配。

“這一架構(gòu)的核心價值在于‘全棧能力、按需擴展、標(biāo)準(zhǔn)化交付、可進化’。”沈鷗表示,“它讓企業(yè)可以在不推翻現(xiàn)有系統(tǒng)的前提下,分階段、按需引入AI能力,實現(xiàn)平滑過渡。”

AI時代的基礎(chǔ)設(shè)施:從“工具”到“底座”

隨著大模型從實驗室走向產(chǎn)業(yè)一線,AI基礎(chǔ)設(shè)施的角色正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。沈鷗認為,AI已從“技術(shù)口號”發(fā)展為“企業(yè)活下去、贏下來的底線戰(zhàn)略”。

“過去企業(yè)糾結(jié)于‘選哪個模型更好’,現(xiàn)在更關(guān)注‘如何用好模型’。”他表示,AI Infra 3.0的目標(biāo)正是降低AI落地門檻,讓企業(yè)能以更低成本、更高效率將AI轉(zhuǎn)化為增長動力。

在青云科技的規(guī)劃中,AI Infra 3.0不僅是技術(shù)產(chǎn)品,更是企業(yè)與AI時代接軌的“跑道”。其背后是青云從云平臺、云原生到智算云的十余年技術(shù)積累,以及對客戶需求與行業(yè)趨勢的深度洞察。

“我們不是不想擁抱AI,而是怕一腳踏空,既丟了過去的積累,又抓不住未來的機會。”林源引用某企業(yè)CIO的感慨,道出了眾多企業(yè)在AI轉(zhuǎn)型中的真實心態(tài)。

在技術(shù)快速迭代、競爭日益激烈的AI時代,企業(yè)需要的或許不是最超前的技術(shù),而是最穩(wěn)健的路徑。正如林源所言:“企業(yè)的每一步轉(zhuǎn)型,都承載著歷史的積累與未來的希望。”

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