你能學到什么?

乘上AI的車

Ai很火，但是和我有什么關系?(以解決問題為目標，建立對Ai的系統性認知)

用Ai解決問題

為什么別人的Ai就是比我的好用?(帶著問題過來，帶著24小時工作的Ai數字員工離開)

做出AI產品獲客

如何通過Ai幫我獲客?幫我做銷售?(我們的Ai產品已經累計600萬用戶，短視頻單條20萬播放)

你可以落地這些項目

從工具思維->到解決具體問題，真正做出可獲客、可提效、可變現的Ai產品

AI客服·直接作為企業客服解決用戶問題

Ai分身·放大你的時間24小時互聯網獲客

選題專家·一個懂你的短視頻IP顧問幫你選題

文案專家·幫你一天寫10條文案的專家

批量圖文·幫你一天出100套小紅書圖文

培訓專家·代替你去給你的員工做培訓

數字員工·企業的專屬Ai員工24小時干活

第一模塊：企業級提示詞工程

如何讓AI生成一條20萬播放的視頻？

如何讓AI具備6000個月薪的策劃崗能力？

為什么提示詞是學AI的核心技能？

提示詞：用“四象限法”拆解提示詞寫作框架

提示詞：再厲害的AI也需要這些關鍵信息

提示詞：怎么避免“啰嗦”提示詞？

提示詞：如何讓AI學會你的思考方式？

知識庫：AI是怎么用知識庫的？

知識庫：如何整理出一個好用的知識庫？

AI模型的局限：DeepSeek這樣的高階模型也有短板

第二模塊：業務流拆解，判斷AI介入節點

線下門店數字員工的業務旅程地圖

短視頻/公眾號/文案改寫業務的旅程地圖

哪些工作可以交給AI完成？

業務旅程地圖，拆解業務流

如何拆解業務中的最小單元動作？

如何確認痛點-技術匹配程度，判斷是否讓AI來做？

不同的大模型適用的場景地圖

第三模塊：智能體搭建，搭建一個企業項目經理

搭建一個短視頻數字員工團隊，自動寫文案、做策劃

搭建一個可以直接獲客、回復客戶問題的AI客服

應用：什么樣的業務場景用單LLM智能體解決？

應用：什么樣的業務場景用工作流解決？

應用：搭建一個項目經理級別的數字員工

應用：通過多個LLM搭建一整個數字員工團隊

案例：點評與分析各組的業務解決方案

第四模塊：工作流搭建，搭建專員級的數字員工

現場把3～5個AI變成團隊，自動化工作

現場搭建1天產出100張小紅書圖文的AI

工具：工作流搭建工具操作界面講解

工具：工作流中常見名詞及基礎代碼知識

工具：工作流中LLM大模型接入方法

工具：工作流中插件能力調用方法

工具：工作流中知識庫接入調用方法

工具：工作流批處理、代碼提示等常見問題解決方案

系統層提示詞和用戶層提示詞的差異

案例：小紅書圖文工作流的搭建示例

第五模塊：AI效果調優，搭建經理級的數字員工

現場把AI客服發布到抖音、飛書、公眾號

現場把AI封裝成可對外收費的小程序

核驗1：工作流中LLM大模型切換及測試

核驗2：工作流中插件及知識庫節點核驗

升級：增加輸出節點提升用戶體驗

升級：增加問題節點進行過程中問題搜集

完成每個人自己的數字員工方案，并進行點評

小組完整的業務流、工作流、數字員工方案展示

課程內容：

0.線上學習內容介紹

1.coze界面&發智能體

2.把Ai發布到小程序

3.Ai的知識庫接入

國際站產品：看復雜AI項目落地

實操：制作自己的Ai分身