【環(huán)球網(wǎng)科技報道 記者 李文瑤】在2025世界人工智能大會（WAIC）的展館內，康迪機器人技術總監(jiān)崔廣章敏銳地捕捉到行業(yè)脈動：“機器人產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷質的飛躍，尤其在工業(yè)應用領域，四足機器人已展現(xiàn)出顯著進步。”這位深耕云計算與邊緣計算的專家向記者指出，當前智能機器人發(fā)展面臨一個關鍵矛盾――軟件能力的狂飆突進與硬件迭代的相對滯后。

軟硬代差：行業(yè)進階的挑戰(zhàn)與機遇

崔廣章坦言，以AI大模型為核心的軟件技術正快速跨越技術驗證邁向規(guī)模化應用，但硬件在穩(wěn)定性、成本控制上仍存瓶頸。“即便是工業(yè)級四足機器人，距離大規(guī)模量產(chǎn)仍有提升空間。”他特別強調，軟件已經(jīng)到了技術驗證到量產(chǎn)的分水嶺，但是硬件現(xiàn)在還沒有達到。而這恰恰為中國企業(yè)提供了戰(zhàn)略機遇。

面對業(yè)界關于“工業(yè)機器人”與“人形機器人”發(fā)展路徑之爭，崔廣章提出其看法：“二者實為通用機器人演進的不同階段，可以滿足不同的兩類應用場景。工業(yè)機器人已能勝任特定場景任務，而人形機器人作為終極形態(tài)，其社會融入尚需時日。康迪現(xiàn)階段選擇聚焦已驗證的四足機器人平臺，正是基于對技術落地可行性的務實考量。”

破局AI終端：康迪的“云邊端”范式

談及AI智能終端的發(fā)展瓶頸，崔廣章以AI眼鏡為例指出硬件算力與功能需求的錯配。“終端設備需卸下算力重負，”他介紹康迪的解決方案――“通過將大計算量任務遷移至延遲可控的邊緣節(jié)點，實現(xiàn)性能躍升。這正是我們安防巡檢機器人的技術底座：一套‘云－邊－端’協(xié)同的智算系統(tǒng)。”

這套系統(tǒng)成為康迪征戰(zhàn)北美安防市場的利器。針對北美倉庫人力成本高昂、傳統(tǒng)監(jiān)控被動防御的痛點，康迪聯(lián)合“杭州六小龍”企業(yè)云深處及浙江大學，打造差異化解決方案：基于對北美安防需求的精準把握，定制機器狗安防巡檢方案；融合云深處成熟的運動控制與感知技術、浙大AI決策模型，構建“大腦+軀干”完整體系；復用自有非公路車工廠產(chǎn)能，依托覆蓋Lowe's、Costco等千余家商超的成熟北美網(wǎng)絡加速落地。

“我們不僅是技術提供者，更是終端用戶。”崔廣章透露，康迪在北美自有倉庫因安防漏洞年損數(shù)萬美元，這種切膚之痛轉化為對客戶需求的深刻理解。目前公司正與浙大聯(lián)合攻堅“云邊端”智算平臺，計劃年內推出穩(wěn)定版本，并在北美工廠及大型商超進行場景驗證。

未來圖景：智能體融合催生產(chǎn)業(yè)新形態(tài)

展望AI智能體與終端的融合趨勢，崔廣章預見兩大產(chǎn)業(yè)機遇：具身智能服務行業(yè)（如機器人維修）的興起，以及終端服務化（云邊端協(xié)同）模式的普及。“數(shù)據(jù)隱私將驅動本地與云端互補協(xié)同，而康迪已從以北美高爾夫球車、UTV 等非公路業(yè)務為主的傳統(tǒng)行業(yè)，率先邁向 AI 原生，涉足安防四足智能機器人領域且無傳統(tǒng)軟件歷史包袱的企業(yè)。”

崔廣章說道：“讓機器讀懂世界，關鍵不在形態(tài)是否酷似人類，而在于能否以可靠、經(jīng)濟的方案解決真實世界的需求。”