人工智能（Artificial Intelligence，即AI）正在迅速改變我們的生活和工作方式，其潛在應用幾乎是無限的。從文字寫作和創意設計，到商業金融和交通娛樂，人工智能在許多不同的行業中發揮著越來越重要的作用。ChatGPT的爆火讓更多人關注到AI的應用能力，如果你有興趣了解更多關于人工智能的知識或者深入自學AI，在本文中，我們將帶你探索8個免費學習AI的網站，這些網站提供了豐富的課程、教程和其他資源來學習人工智能、機器學習、深度學習等知識。
1. Coursera
Coursera平臺上有眾多質量優秀的人工智能課程，其中有兩門最受歡迎，一門是由吳恩達教授講授的《適用于所有人的人工智能課程》，面向沒有人工智能技術背景或相關知識的個人，專為希望基本了解人工智能(AI)及其對社會的潛在影響的個人而設計。另外一門同樣是由吳恩達教授講授的《機器學習專項課程》，涵蓋了與機器學習和人工智能相關的主題，包括監督學習、非監督學習、神經網絡、深度學習和強化學習等，課程也會介紹NumPy、Scikit-learn和Tensorflow等技術和框架。吳恩達教授是人工智能和機器學習領域的國際頂級權威專家，同樣也是Coursera平臺的聯合創始人哦。自2012年推出以來，其《機器學習》課程在全球已經超過了480萬人參與學習！通過這兩門課程，相信你可以對人工智能有個基礎的了解，并且可以入門機器學習，進入到更高層次的研究。
學習地址1：https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone
學習地址2：https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction
2. 動手學深度學習
《動手學深度學習》（Dive into Deep Learning）是深度學習入門的書籍、教程和課程，由李沐、Aston Zhang、Zack Lipton和Alex J. Smola等人共同編寫。該教程以Python和MXNet框架為基礎，介紹了深度學習的基本概念、算法、實踐技巧和最新進展。你可以從其網站上找到相應的課程和教材，《動手學深度學習》主要分為三個部分：
- 預備知識：介紹深度學習的基本概念、線性代數、概率論和數值計算等基礎知識。
- 深度學習基礎：介紹深度學習的基本模型，包括多層感知器、卷積神經網絡和循環神經網絡等，并介紹了模型的訓練、優化和評估等基本技術。
- 深度學習實戰：通過實際案例，介紹了深度學習在計算機視覺、自然語言處理和推薦系統等領域的應用。
《動手學深度學習》的優點在于：
- 注重實踐：書中提供了豐富的實例和代碼，讀者可以通過實踐掌握深度學習的基本概念和算法。
- 易于理解：書中使用簡單的語言和圖表來解釋深度學習的復雜概念，便于讀者理解。
- 框架靈活：書中使用MXNet框架作為示例，但許多代碼也適用于其他深度學習框架。
總之，《動手學深度學習》是一本適合初學者入門的深度學習教材，也可以作為深度學習從業者的參考書籍，搭配上李沐大神的視頻教程，相信你可以很快入門深度學習。李沐大神也在嗶哩嗶哩上開設有賬號跟著李沐學AI，你可以關注他的最新視頻和教程。
學習地址：https://courses.d2l.ai/zh-v2/
3. 中國大學MOOC
中國大學MOOC平臺上由北京理工大學開設的《Python機器學習應用》課程是一門面向初學者的機器學習課程，旨在幫助學生了解機器學習的基本概念、理論和實踐技巧，以及如何使用Python語言實現機器學習算法。該課程為期4個周的課時，分為6個內容教學模塊和2個實戰訓練模塊，詳細介紹了機器學習的基本概念、分類、回歸、聚類、降維等基礎算法，以及使用Python中流行的免費機器學習庫Scikit-learn實現機器學習算法。總之，該課程是一門優秀的機器學習入門課程，適合初學者學習機器學習和Python編程，并希望了解機器學習在實際應用中的場景。需要說明的是，該課程要求你掌握Python語言編程的基礎知識以及Python常用的數據分析庫，你如果沒有對應的基礎，可以查看我們關于9個免費學習Python的網站和教程及8個學習數據分析的網站和課程的文章。
學習地址：https://www.icourse163.org/course/BIT-1001872001
4. 飛槳AI Studio
百度旗下的的飛槳AI Studio是國內領先的，專門面向廣大開發者、學生、科研人員的AI學習實訓社區。它為用戶提供了一站式AI開發體驗，包括了豐富的開發工具、數據集、算法模型和云計算資源等。通過使用飛槳AI Studio，用戶可以輕松實現AI算法開發和應用部署，從而加速AI技術的落地和應用。飛槳AI Studio上有眾多人工智能相關的課程、項目、比賽，用戶可以學習到許多AI知識，包括但不限于以下方面：
- 深度學習基礎知識：飛槳AI Studio提供了基礎的深度學習知識和算法模型，用戶可以通過學習這些知識，了解深度學習的基本原理和應用場景。
- 計算機視覺：飛槳AI Studio支持許多計算機視覺領域的算法模型，例如圖像分類、目標檢測、語義分割等，用戶可以通過這些模型學習計算機視覺方面的知識。
- 自然語言處理：飛槳AI Studio還支持許多自然語言處理領域的算法模型，例如文本分類、情感分析、機器翻譯等，用戶可以通過這些模型學習自然語言處理方面的知識。
- 強化學習：飛槳AI Studio還提供了強化學習算法庫，用戶可以通過這些算法庫學習強化學習的基礎知識和算法模型。
學習地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course
5. 阿里云
阿里云作為國內領先的云服務，其開發者社區提供了一條完整的人工智能學習路線，旨在幫助用戶從入門到進階掌握人工智能領域的知識和技能。該路線包含了30門在線課程和22個實戰案例，分為以下5大學習階段：
- 機器學習入門：學習人工智能的基本概念、算法原理、編程語言等知識。
- TensorFlow框架及常用庫：介紹TensorFlow深度學習框架以及常用Python數據科學庫的使用
- 機器學習實戰：通過實踐項目，學習機器學習的基本原理和實現方法，例如數據分析、特征工程、模型構建等。
- 自然語言處理實戰：了解機器學習和深度學習技術在自然語言處理領域的實戰應用。
- 圖像識別實戰：了解機器學習和深度學習技術在圖像識別處理領域的實戰應用。
學習地址：https://developer.aliyun.com/learning/roadmap/ai
6. 華為云開發者學堂
華為云開發者學堂的《AI全棧成長計劃》系列課程是一系列涵蓋人工智能領域的在線課程，旨在幫助開發者從入門到實戰掌握AI技術。該計劃共包含三個階段，每個階段涵蓋了不同的AI技術和應用場景。
- 第一階段為AI基礎篇，主要介紹人工智能和AI開發所需要的基礎知識，講解了使用Python語言開發你的第一個AI模型。
- 第二階段為AI進階篇，由華為的人工智能專家帶你學習AI開發兩大熱門領域：圖像分類和物體檢測的模型開發。
- 第三階段為AI應用篇，主要介紹了OCR文字識別和NLP自然語言處理的概念及其模型開發。
除此之外，華為云開發者學堂上還有其他人工智能相關主題的免費學習課程，感興趣的話，你可以自由探索查看。
學習地址：https://edu.huaweicloud.com/courses
7. Elements of AI
Elements of AI是一個在線AI學習平臺，提供關于人工智能及其各種應用的免費課程。該平臺由赫爾辛基大學和Reaktor開發，旨在為對AI主題知之甚少或完全沒有相關知識的人提供一個可訪問的、全面的人工智能入門。網站上涵蓋了與人工智能相關的一系列主題，包括機器學習、神經網絡、倫理和人工智能的社會影響，并提供了各種互動學習工具，包括測驗、練習和模擬，以幫助用戶加深對AI主題的理解。
學習地址：https://course.elementsofai.com/
8. DeepLearningAI
DeepLearningAI網站也是由人工智能和機器學習領域的權威吳恩達教授創建的在線學習平臺，該網站提供與深度學習相關的各種課程和資源，深度學習是機器學習的一個子領域，專注于人工神經網絡和深度神經網絡。課程設計為初學者和有經驗的實踐者都可以使用，分為入門、中級、高級三個層次，涵蓋一系列與深度學習有關的主題，包括神經網絡、卷積神經網絡、遞歸神經網絡、自然語言處理和計算機視覺等。除了課程外，deeplearning.ai還提供了一系列資源來幫助學習者了解深度學習的最新發展，包括博客、播客和時事通訊，以及訪問尖端研究論文和其他資源。
學習地址：https://www.deeplearning.ai/courses/
以上便是學吧君為大家列舉的8個學習AI人工智能的網站，無論你只是想了解人工智能的基本知識，還是想深入掌握機器學習、深度學習的算法和實戰，這些網站都有適合你的選擇。如果你有其他的優質AI學習網站推薦，歡迎在下方評論區留言。
