數據，已成為互聯網企業非常依賴的新型重要資產。“用數據說話”也越來越成為一種共識，然而并非任何數據都可以用來說話。

在數字化時代，海量數據成為了各行各業的寶貴資產。然而，僅僅擁有大量數據并不足以帶來商業價值，關鍵在于如何從這些數據中提取有用的信息和洞察。數據挖掘和數據分析成為了實現這一目標的關鍵工具，可以幫助企業發現隱藏在數據背后的價值，做出更明智的決策。

我們身處信息爆炸的時代，我們每個人每天都要和無數的數據打交道，對從事大數據行業的人來說更是如此。在大數據行業有三個熱門的技術詞匯：數據挖掘、數據分析、數據質量。

隨著組織不斷發展壯大，組織內部數據量劇增，數據系統存在大量無效冗余舊數據，錯誤數據，殘缺數據的情況，影響后續數據處理分析，使管理層決策失誤。問題數據頻繁出現的背后，是組織數據質量管理不善導致的。

數據質量是數據的生命線，沒有高質量的數據，一切數據分析、數據挖掘、數據應用基于錯誤數據，數據價值會大打折扣，甚至出現完全錯誤的結論，浪費組織大量時間和精力，得不償失。

這個時候肯定會有不少的粉絲會咨詢，數據分析、數據挖掘、數據質檢三者之間有啥區別呢？

簡而言之：數據分析一般是具有明確的分析目標的，而數據挖掘則是要從海量的數據中尋找潛在的規律從而獲取價值。

數據分析不能直接建立數學模型，需要人工建模，而數據挖掘可以自動完成。傳統的控制論建模本質就是描述輸入變量與輸出變量之間的函數關系。數據挖掘可以利用機器學習技術自動建立輸入與輸出的函數關系，根據數據中的規律給出輸入參數，得出輸出量。

借此機會，今天李海博客給大家15個熱門開源免費的數據挖掘、數據分析、，值得學習收藏，讓正在從事大數據小伙們有頭緒和對數據挖掘、數據分析思路，希望對更多粉絲們有所幫助。接下來李海博客給大家介紹一些開源免費的數據挖掘、數據分析、數據質量管理工具，喜歡的小伙們記得點個贊和收藏。

15個熱門開源免費的數據挖掘、數據分析、數據質量管理工具

1、SZT-bigdata – 深圳地鐵大數據客流分析系統

2、dbt-core –?是一個數據管道開發平臺，支持動態SQL、模板和建模等功能。

3、erd-online – 是全球第一個開源、免費在線數據建模、元數據AI平臺。

4、LarkMidTable – 是一站式開源的數據中臺，實現元數據管理，數據倉庫開發，數據質量管理，數據的可視化，實現高效賦能數據前臺并提供數據服務的產品。

5、datacap – 是用于數據轉換、集成和可視化的集成軟件。支持多種數據源、文件類型、大數據相關數據庫、關系數據庫、NoSQL數據庫等。

6、Qualitis – 是一個支持多種異構數據源的質量校驗、通知、管理服務的數據質量管理平臺

7、deequ –?是一款非常適合用于Spark的質量檢測工具

8、datax-cloud – 是為數字化建設而生的企業級一站式數據治理平臺。

9、piflow – 混合型科學大數據流水線系統。

10、great_expectations –?是最受歡迎的數據質量管理工具之一。

11、TipDM – 建模平臺提供數據豐富的數據預處理、 數據分析與數據挖掘組件，是開源的。

12、Deta_Unicorn_ETL – 數據可視化, 數據挖掘, 數據處理 ETL分析系統

13、soda-core –?是一個Python開發的開源數據質量工具

14、bboss-elastic-tran – 由 bboss 開源的數據采集&流批一體化工具

15、mobydq – 是數據工程團隊的一個工具，可以自動對數據管道進行數據質量檢查，捕獲數據質量問題并在異常情況下觸發警報